到 2025 年，人工智能将不仅仅只是一种工具，而将成为一个协作者。目前使用的许多人工智能工具都基于静态规则或数据集，而代理式人工智能的不同之处在于，它可以不断从用户输入中学习并整合上下文信息（例如：帐户历史记录、网络环境、用户行为模式和偏好），并在几乎不需要人工监督的情况下做出决策。换句话说，与当今需要用户提示或预定义规则的方法不同，代理式人工智能将能主动运行。 

对于企业而言，这种转变意味着效率和个性化的飞跃。这也凸显了治理和防护措施的重要性。为了应对代理式人工智能的崛起，我们将看到相关组织实施强制性的道德准则，以确保算法决策的公平性和透明度，并保护知识产权。 

未来的工作将不再是人类与机器之间的二元选择，它将是一个“并存”的关系。人工智能驱动的机器人将成为未来劳动力的一部分，我们很可能会在今年看到第一个实例。这将迫使公司彻底重新构想他们的工作场所动态，以及为其提供动力的技术。例如，公司需要确保其连接具有适当的延迟和吞吐量水平，因为机器人的性能将由其实时处理和分析数据的能力决定。

这种人机协作将激发灵感，使组织大幅地扩大运营规模，但同样也会引发人们对被人工智能取代工作的担忧。领导者需要明确且坚定地利用人工智能的力量，与此同时保留住“人性化”——这是打造世界一流客户体验的关键。

人工智能将继续吸引企业，带来前所未有的创新和效率，企业也会继续投资于人工智能驱动的解决方案，这几乎不需要预测。但随着人工智能之旅的进展，人们也将认识到这条道路充满障碍。

2025 年，随着团队在为 AI 环境所做的努力，董事会和领导团队将意识到，从长远来看，AI 带来的重大收益将逐步实现（从现在开始，并随着时间的推移而不断改进），特别是在开辟新的收入来源和提高盈利能力等方面。许多董事会反思并发现自己需要重新调整几个月前制定的期望、时间表和优先事项。这将是一场持久战。

AI 的兴起也带来了网络安全挑战的新纪元。到2025 年，公司必须提升其安全措施，以应对 AI 带来的全新风险。例如，提示词注入攻击——在生成式 AI 系统中，恶意的输入被伪装成合法的用户提示词。根据最新的思科人工智能落地指数，全球只有 30% 的公司表示他们有能力应对这些威胁。

随着攻击者改变策略以攻击用户和终端并通过横向移动以最大化攻击影响，网络将成为安全的关键支柱。网络提供对环境的可见性能力将使其成为第一道也是最后一道防线。我们将看到企业集成人工智能来增强人类能力，强化网络使其作为防线和策略执行的重要角色。

超过 40% 的网络中断是直接由配置错误引起的，并且可能使企业损失其每年总收入的 9%。因此，最有前景的一项发展就是人工智能几乎可以消除这些手动配置导致错误事故的能力。

智能自动化工具可以在整个网络生命周期中执行自动化工作流程，并为每个操作提供可追溯性。人工智能驱动的工具将彻底改变网络管理和保证，从每个配置中学习和进行基准测试，以减少错误并确保不间断运行。

随着人工智能的采用率不断提高，我们将看到配置错误迅速减少，这使自动化能够为更多组织所用。我们预计，由人为错误导致的网络停机时间也将迅速接近于零。这是个好消息！因为随着企业越来越依赖数字平台，持续的网络正常运行时间正是与客户满意度和运营效率直接相关的关键弹性组件。